Dans un environnement professionnel saturé de données, la maîtrise superficielle d’Excel ne suffit plus. Le perfectionnement permet de passer d’une utilisation « exécutante » à une utilisation « architecturale » de l’outil. Ce module répond à l’impératif de productivité et de fiabilité des processus décisionnels en entreprise.
- Objectif général Automatiser des flux de données complexes, concevoir des outils de reporting dynamiques et fiables, et fiabiliser les calculs critiques par des fonctions avancées et des outils de modélisation décisionnelle.
- Objectifs pédagogiques spécifiques À l’issue de ce niveau, l’apprenant sera capable de :
- Concevoir des modèles de calcul robustes en imbriquant des fonctions logiques et matricielles complexes.
- Structurer des bases de données tabulaires pour assurer l’intégrité des données selon les normes de normalisation.
- Automatiser le traitement de données volumineuses via Power Query (ETL interne).
- Générer des tableaux de bord interactifs (Dashboards) intégrant des indicateurs de performance (KPIs) calculés via des mesures DAX simplifiées.
- Optimiser les classeurs critiques en termes de performance de calcul et de sécurité.
Cette formation rompt avec les approches scolaires traditionnelles. Nous adoptons une approche « Terrain-Centric ». Avec un ratio de 30% d’apports théoriques sur les standards de structuration de données et 70% de pratique intense, chaque concept est immédiatement confronté à une problématique réelle de gestion ou d’analyse.
Excel demeure l’outil pivot du système d’information décisionnel des entreprises. Dans une ère portée par la Data Science, savoir manipuler Excel à un niveau avancé n’est pas seulement un gain de temps, c’est une compétence stratégique qui permet de transformer l’incertitude des données en leviers de croissance précis.
JOUR 1 – 7 HEURES
Objectif global de la journée : Maîtriser l’écosystème de données sous Excel pour transformer des données brutes en outils d’aide à la décision automatisés et performants.
Matin (9h00 – 12h00) : Ingénierie de données et fonctions complexes
- Architecture de données et fonctions avancées
- Notions clés : Fonctionnement des fonctions logiques booléennes, INDEX/EQUIV vs RECHERCHEX, manipulation des fonctions matricielles (FILTRE, UNIQUE, TRIER, …).
- Théorie : Bonnes pratiques de nommage des plages et gestion des références structurées.
- Atelier pratique – Nettoyage et Consolidation
- Atelier : Construction d’un moteur de recherche de données multi-critères sur un dataset non normalisé. Utilisation intensive des fonctions de recherche matricielle pour consolider des données provenant de sources disparates.
Après-midi (14h00 – 17h00) : Automatisation, ETL et Reporting Décisionnel
- Power Query et Modélisation
- Notions clés : Importation et transformation de données (ETL), dépivotage de colonnes, jointures complexes entre tables (Merge), ajout de colonnes personnalisées avec le langage M.
- Grand atelier pratique – Le Dashboard de Pilotage
- Atelier contextuel : À partir d’un dump de données ERP (format CSV brut), l’apprenant doit :
- Nettoyer le dataset avec Power Query.
- Créer un modèle de données relationnel simple.
- Concevoir un tableau de bord intégrant des segments (Slicers), des graphiques combinés et des calculs de variance automatisés.
- Garantir la mise à jour automatique via un simple « Actualiser tout ».
Trajectoire de montée en compétences
- La Matinée est dédiée à la maîtrise des rouages internes d’Excel : vous apprendrez à ne plus subir vos formules mais à les architecturer pour qu’elles soient lisibles et infaillibles.
- L’Après-midi constitue le saut qualitatif vers le « Self-Service BI » : vous maîtriserez l’automatisation de vos flux de travail, rendant vos rapports obsolètes manuellement et hautement dynamiques.
Modalités pédagogiques
Montée en compétence assurée par l’association d’un contenu théorique et pratique. Étude de cas concrets en rapport avec votre quotidien professionnel.
Suivi de l’exécution :
- Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée
- Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
Appréciation des résultats :
- Recueil individuel des attentes du stagiaire
- Questionnaire d’auto-évaluation des acquis en début et en fin de formation
- Évaluation continue durant la session
- Remise d’une attestation de fin de formation
- Questionnaire d’évaluation de la satisfaction en fin de formation
Moyens et supports pédagogiques
- Évaluation des besoins et du profil du participant
- Apport théorique et séquences pédagogiques regroupées en différents modules
- Cas pratiques
- Questionnaire et exercices
- Tests de contrôle de connaissances et validation des acquis à chaque étape
- Retours d’expériences
- Séquences pédagogiques regroupées en différents modules,
- Remise d’un support pédagogique
- Échanges interactifs
- Intervention d’un formateur expert dans son domaine
Modalités d’évaluation et de suivi
- Grille d’évaluation (test de positionnement)
- Entretien téléphonique avec le formateur avant la formation
- Travaux pratiques
- Tests de contrôle de connaissances et validation des acquis à chaque étape
- Échange avec le formateur par visioconférence (webinar), téléphone et mail
- Exercices corrigés, études de cas réels, mise en application concrète et utile
Évaluation pour valider vos acquis en fin de formation