Description
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Pédagogie
Infos pratiques
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Niveau 1 : Fondations et Productivité Assistée
- Introduction : Indispensable pour éliminer les inefficacités opérationnelles, cette formation pose les bases de la structuration de données propre et de l’automatisation des tâches répétitives grâce à Microsoft Excel et l’IA.
- Objectif général : Maîtriser l’écosystème Excel moderne et déléguer les tâches chronophages à l’IA pour se concentrer sur l’analyse.
- Objectifs spécifiques :
- Nettoyer des jeux de données hétérogènes avec les outils de transformation intégrés.
- Formuler des requêtes (prompts) efficaces pour générer des formules complexes via Copilot.
- Construire des tableaux de bord dynamiques basés sur des tableaux structurés.
- Cas métier : Automatiser la consolidation de rapports de ventes hebdomadaires issus de fichiers disparates.
Niveau 2 : Analyse Avancée et Business Intelligence
- Introduction : Ce niveau déplace le curseur de la simple saisie vers l’interprétation stratégique, en utilisant les outils de modélisation de données d’Excel.
- Objectif général : Transformer des données brutes en insights décisionnels actionnables à l’aide de modèles de données et de l’analyse augmentée.
- Objectifs spécifiques :
- Modéliser des relations complexes entre plusieurs tables de données (Jointures).
- Implémenter des mesures DAX (Data Analysis Expressions) pour des calculs personnalisés.
- Interpréter les tendances détectées par Copilot pour formuler des recommandations métier.
- Cas métier : Analyser la rentabilité d’un portefeuille client en croisant des données de facturation, de CRM et de stocks.
Niveau 3 : Expertise, Prédictions et Automatisation
- Introduction : À ce stade, l’apprenant devient un analyste augmenté, capable d’anticiper les variations et d’automatiser des flux de travail complets.
- Objectif général : Déployer des solutions d’analyse prédictive et des processus automatisés robustes pour optimiser la performance organisationnelle.
- Objectifs spécifiques :
- Générer des prévisions budgétaires à l’aide de modèles de séries temporelles assistés par IA.
- Déboguer et optimiser des requêtes complexes et des scripts d’automatisation.
- Valider la pertinence des analyses générées par l’IA via des tests de contrôle rigoureux.
- Cas métier : Prédiction de la demande sur le trimestre suivant et automatisation du réapprovisionnement via un outil de pilotage intelligent.
Liste des compétences acquises à l’issue de la formation
- Nettoyage de données : Normalisation, gestion des erreurs et des types de données.
- Logique décisionnelle : Utilisation avancée des fonctions de recherche et conditions complexes.
- Prompt Engineering pour Excel : Maîtrise des requêtes pour l’IA.
- Business Intelligence : Modélisation et synthèse via TCD interactifs.
- Dataviz augmentée : Création et interprétation de graphiques via l’IA.
- Analyse prédictive légère : Identification de tendances dans des jeux de données.
Contenu du Cours
3 JOURS
Jour 1 : L’Art de la Structuration et de l’Assistance IA
Objectif : Maîtriser l’environnement de travail, la propreté des données et la co-conception avec Copilot.
- Matin (9h00 – 12h00) :
- Modules : Configuration de l’espace de travail, bonnes pratiques de structuration (tables vs plages), nettoyage de données assisté, introduction aux prompts pour Copilot.
- Atelier : Transformation d’un fichier « sale » (formats mixtes, doublons) en une base de données normalisée, assisté par l’IA.
- Après-midi (14h00 – 17h00) :
- Modules : Fonctions logiques avancées (SI, ET, OU, SI.CONDITIONS), recherche intelligente (RECHERCHEX), création de graphiques interactifs via Copilot.
- Atelier : Conception d’un tableau de suivi de projet dynamique incluant des alertes visuelles automatisées par l’IA.
Jour 2 : Modélisation et Intelligence Décisionnelle
Objectif : Passer de la feuille de calcul au modèle de données et maîtriser les calculs décisionnels.
- Matin (9h00 – 12h00) :
- Modules : Introduction à Power Pivot, gestion des relations entre tables (Jointures complexes), notion de table de faits et de dimensions.
- Atelier : Importation de données relationnelles (ventes, produits, employés) et création d’un modèle de données cohérent.
- Après-midi (14h00 – 17h00) :
- Modules : Introduction au langage DAX, fonctions de calcul (CALCULATE, SUMX), fonctions de fenêtrage (Window Functions) pour les calculs cumulés, analyse de tendance avec Copilot.
- Atelier : Création d’un « Executive Dashboard » intégrant des KPIs personnalisés et une analyse comparative automatisée par Copilot.
Jour 3 : Prédiction, Automatisation et Expertise
Objectif : Dépasser le reporting pour anticiper et automatiser.
- Matin (9h00 – 12h00) :
- Modules : Analyse de séries temporelles, prévision de données, utilisation de l’IA pour la détection d’anomalies, introduction aux macros (VBA simplifié) générées par Copilot.
- Atelier : Développement d’un modèle de prévision des ventes avec analyse des écarts et détection d’anomalies.
- Après-midi (14h00 – 17h00) :
- Modules : Optimisation de flux de travail, bonnes pratiques de gouvernance des données, revue critique des analyses IA.
- Grand Atelier : « Le défi de l’expert » : À partir d’un cas complexe non structuré, l’apprenant doit concevoir de A à Z un système d’aide à la décision complet, du nettoyage à la recommandation stratégique finale.
Pédagogie
Modalités pédagogiques
Montée en compétence assurée par l’association d’un contenu théorique et pratique. Étude de cas concrets en rapport avec votre quotidien professionnel.
Suivi de l’exécution :
- Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée
- Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
Appréciation des résultats :
- Recueil individuel des attentes du stagiaire
- Questionnaire d’auto-évaluation des acquis en début et en fin de formation
- Évaluation continue durant la session
- Remise d’une attestation de fin de formation
- Questionnaire d’évaluation de la satisfaction en fin de formation
Moyens et supports pédagogiques
- Évaluation des besoins et du profil du participant
- Apport théorique et séquences pédagogiques regroupées en différents modules
- Cas pratiques
- Questionnaire et exercices
- Tests de contrôle de connaissances et validation des acquis à chaque étape
- Retours d’expériences
- Séquences pédagogiques regroupées en différents modules,
- Remise d’un support pédagogique
- Échanges interactifs
- Intervention d’un formateur expert dans son domaine
Modalités d’évaluation et de suivi
- Grille d’évaluation (test de positionnement)
- Entretien téléphonique avec le formateur avant la formation
- Travaux pratiques
- Tests de contrôle de connaissances et validation des acquis à chaque étape
- Échange avec le formateur par visioconférence (webinar), téléphone et mail
- Exercices corrigés, études de cas réels, mise en application concrète et utile
Évaluation pour valider vos acquis en fin de formation
Infos pratiques
- Durée : 3 Jours
- Tarif distanciel : 2 970 €
- Tarif présentiel : 3 200 €
- Stagiaire(s) : Tarif valable pour une session de 1 à 5 stagiaires
- Session garantie : Session garantie à partir d’un seul participant
- CPF : Valide
- Ville : Dans la ville de votre choix ou dans vos locaux
- Logiciel visio (distanciel) : Depuis chez vous via vos outils préférés : Zoom, Skype ou Google Meet…
- Dates : Dates sur mesure sans surcoût. Votre session accessible sous 15 jours
- Présentiel : Nous consulter
- Contenu sur mesure : Programme adaptable à la demande et sans surcoût
Modalités d’inscription
- Formation individuelle ou collective (garantie à partir du premier inscrit)
- Formation assurée au sein de vos locaux ou dans une salle de formation dans la ville de votre choix
- Dates de votre choix sans surcoût
- Entretien téléphonique préalable avec notre formateur afin de personnaliser votre formation
- Inscription à réaliser 15 jours avant le démarrage de la formation
- Horaires : de 9h à 12h00 et de 14h00 à 17h
- Nombre de participants : de 1 à 5 participants (au-delà nous consulter)
Programme
- 1 Section
- 15 Lessons
- 3 Days
Expand all sectionsRéduire toutes les sections
- Programme de formation15
- 1.1L’Art de la Structuration et de l’Assistance IA
- 1.2Modules : Configuration de l’espace de travail, bonnes pratiques de structuration (tables vs plages), nettoyage de données assisté, introduction aux prompts pour Copilot.
- 1.3Atelier : Transformation d’un fichier « sale » (formats mixtes, doublons) en une base de données normalisée, assisté par l’IA.
- 1.4Modules : Fonctions logiques avancées (SI, ET, OU, SI.CONDITIONS), recherche intelligente (RECHERCHEX), création de graphiques interactifs via Copilot.
- 1.5Atelier : Conception d’un tableau de suivi de projet dynamique incluant des alertes visuelles automatisées par l’IA.
- 1.6Modélisation et Intelligence Décisionnelle
- 1.7Modules : Introduction à Power Pivot, gestion des relations entre tables (Jointures complexes), notion de table de faits et de dimensions.
- 1.8Atelier : Importation de données relationnelles (ventes, produits, employés) et création d’un modèle de données cohérent.
- 1.9Modules : Introduction au langage DAX, fonctions de calcul (CALCULATE, SUMX), fonctions de fenêtrage (Window Functions) pour les calculs cumulés, analyse de tendance avec Copilot.
- 1.10Atelier : Création d’un « Executive Dashboard » intégrant des KPIs personnalisés et une analyse comparative automatisée par Copilot.
- 1.11Prédiction, Automatisation et Expertise
- 1.12Modules : Analyse de séries temporelles, prévision de données, utilisation de l’IA pour la détection d’anomalies, introduction aux macros (VBA simplifié) générées par Copilot.
- 1.13Atelier : Développement d’un modèle de prévision des ventes avec analyse des écarts et détection d’anomalies.
- 1.14Modules : Optimisation de flux de travail, bonnes pratiques de gouvernance des données, revue critique des analyses IA.
- 1.15Grand Atelier : « Le défi de l’expert » : À partir d’un cas complexe non structuré, l’apprenant doit concevoir de A à Z un système d’aide à la décision complet, du nettoyage à la recommandation stratégique finale.
Prérequis
- Aucun prérequis pour la formation. (Recommandation : MS Excel installé)
Objectifs
- Maîtriser l'écosystème Excel moderne et déléguer les tâches chronophages à l'IA pour se concentrer sur l'analyse.
- Nettoyer des jeux de données hétérogènes avec les outils de transformation intégrés.
- Formuler des requêtes (prompts) efficaces pour générer des formules complexes via Copilot.
- Construire des tableaux de bord dynamiques basés sur des tableaux structurés.
- Transformer des données brutes en insights décisionnels actionnables à l'aide de modèles de données et de l'analyse augmentée.
- Modéliser des relations complexes entre plusieurs tables de données (Jointures).
- Implémenter des mesures DAX (Data Analysis Expressions) pour des calculs personnalisés.
- Interpréter les tendances détectées par Copilot pour formuler des recommandations métier.
- Déployer des solutions d'analyse prédictive et des processus automatisés robustes pour optimiser la performance organisationnelle.
- Générer des prévisions budgétaires à l'aide de modèles de séries temporelles assistés par IA.
- Déboguer et optimiser des requêtes complexes et des scripts d'automatisation.
- Valider la pertinence des analyses générées par l'IA via des tests de contrôle rigoureux.
Public ciblé
- Tout public
