Excel Augmenté & Copilot : Modélisation, IA et Automatisation en entreprise (Maîtrise d’Excel de A à Z avec son IA intégrée)

Dans un écosystème d’entreprise où la donnée est le nouveau pétrole, la maîtrise d’Excel ne suffit plus : elle doit être augmentée. L’intelligence artificielle, intégrée nativement via Microsoft Copilot, redéfinit les frontières de la productivité. Cette formation répond à l’urgence stratégique de transformer les collaborateurs en experts capables d’allier rigueur analytique et puissance computationnelle de l’IA.

Niveau 1 : Consolidation et Maîtrise des Fondamentaux Augmentés (Intermédiaire)

1. Introduction : Ce niveau vise à stabiliser les acquis techniques tout en adoptant les nouveaux paradigmes d’IA générative pour accélérer la production de données fiables.
2. Objectif général : Structurer et fiabiliser des jeux de données complexes en tirant parti de l’assistance contextuelle de Copilot.
3. Objectifs pédagogiques spécifiques :
   • Concevoir des modèles de données normalisés en utilisant les outils de nettoyage intelligent.
   • Appliquer des formules de logique avancée (SI.CONDITIONS, RECHERCHEX, …) assistées par le langage naturel.
   • Interpréter des indicateurs de performance via la génération automatique de graphiques.
4. Cas métier : Automatisation du nettoyage et de la consolidation d’un rapport de ventes mensuel issu de multiples sources disparates.

Niveau 2 : Automatisation, Modélisation et IA (Expert)

1. Introduction : Ce niveau déploie la puissance d’Excel comme véritable outil de Data Engineering pour transformer des données brutes en insights décisionnels stratégiques.
2. Objectif général : Modéliser des solutions décisionnelles robustes et automatiser les flux de travail par l’IA et les fonctions avancées.
3. Objectifs pédagogiques spécifiques :
   • Élaborer des modèles de données complexes en utilisant Power Query pour transformer les flux (ETL).
   • Calculer des métriques complexes avec le langage DAX (mesures dynamiques, Time Intelligence).
   • Piloter l’IA Copilot pour générer des prévisions, des scénarios de simulation et des analyses de tendances.

Cas métier : Création d’un tableau de bord de pilotage budgétaire dynamique avec analyse prédictive des écarts et simulation de scénarios

Trajectoire de montée en compétences

• Jour 1 : Vous passerez de la manipulation chronophage à l’automatisation intelligente, en sécurisant la qualité de vos données.
• Jour 2 : Vous franchirez le cap du Data Engineering, transformant vos fichiers en véritables solutions de Business Intelligence capables d’anticiper le futur.

Compétences acquises à l’issue de la formation

• Nettoyage & Préparation : Automatiser les processus ETL (Extraction – Traitement – Déploiement) avec Power Query.
• Formulation Avancée : Concevoir des modèles de calcul complexes (DAX/Fonctions avancées) via une aide contextuelle.
• Business Intelligence : Modéliser des données relationnelles pour des rapports dynamiques.
• Analyse Prédictive : Utiliser l’IA pour simuler des scénarios « What-if » et dégager des tendances stratégiques.
• Efficacité Opérationnelle : Réduire de 50% le temps de production des rapports grâce aux assistants IA.

2 JOURS (7 HEURES/JOUR)

Jour 1 : La maîtrise augmentée des données

Objectif global : Passer d’une utilisation manuelle à une manipulation assistée et structurée.

Matin (9h00 – 12h00) : Fondations et Nettoyage par l’IA

• Architecture de données & IA : Structurer pour automatiser (tableaux officiels, règles de validation, bonnes pratiques de nommage).
• Copilot pour la transformation : Utiliser le langage naturel pour automatiser le nettoyage (suppression de doublons, formatage complexe, extraction de chaînes).
• Atelier pratique : Nettoyage d’une base client brute de 10 000 lignes et création d’un index de données propre.

Après-midi (14h00 – 17h00) : Logique avancée et Visualisation augmentée

• Fonctions avancées (RECHERCHEX, INDEX/EQUIV, fonctions matricielles dynamiques) et assistance Copilot pour la rédaction de formules complexes.
• Grand atelier métier : Construction d’un modèle de suivi de projet avec alertes automatiques et génération de rapports visuels commentés par Copilot.

Jour 2 : Modélisation décisionnelle et IA Générative

Objectif global : Transformer Excel en un outil de Business Intelligence et de prévision.

Matin (9h00 – 12h00) : Power Query et Modélisation Data

• Introduction à Power Query : Connexion à des sources multiples, jointures complexes, transformations de colonnes et normalisation de données volumineuses.
• Atelier pratique : Construction d’un ETL complet dans Excel pour fusionner des données commerciales et comptables, incluant la gestion des relations entre tables.

Après-midi (14h00 – 17h00) : DAX et Analyses Prédictives

• Maîtrise du DAX : Création de mesures calculées, fonctions de Time Intelligence (calcul de cumul, variations glissantes) et introduction aux sous-requêtes.
• Grand atelier contextuel : Analyse de données de rentabilité via Copilot, réalisation de prévisions de fin d’année et création d’un modèle de simulation de scénarios (IA de décision).

Modalités pédagogiques

Montée en compétence assurée par l’association d’un contenu théorique et pratique. Étude de cas concrets en rapport avec votre quotidien professionnel.

Suivi de l’exécution : 

• Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée 
• Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation. 

Appréciation des résultats :  

• Recueil individuel des attentes du stagiaire
• Questionnaire d’auto-évaluation des acquis en début et en fin de formation 
• Évaluation continue durant la session 
• Remise d’une attestation de fin de formation
• Questionnaire d’évaluation de la satisfaction en fin de formation 

Moyens et supports pédagogiques

• Évaluation des besoins et du profil du participant
• Apport théorique et séquences pédagogiques regroupées en différents modules
• Cas pratiques
• Questionnaire et exercices
• Tests de contrôle de connaissances et validation des acquis à chaque étape
• Retours d’expériences
• Séquences pédagogiques regroupées en différents modules,
• Remise d’un support pédagogique
• Échanges interactifs
• Intervention d’un formateur expert dans son domaine

Modalités d’évaluation et de suivi

• Grille d’évaluation (test de positionnement)
• Entretien téléphonique avec le formateur avant la formation 
• Travaux pratiques
• Tests de contrôle de connaissances et validation des acquis à chaque étape
• Échange avec le formateur par visioconférence (webinar), téléphone et mail
• Exercices corrigés, études de cas réels, mise en application concrète et utile

Évaluation pour valider vos acquis en fin de formation

• Durée : 2 Jours
• Tarif distanciel : 1 490 €
• Tarif présentiel : 1 690 €
• Stagiaire(s) : Tarif valable pour une session de 1 à 5 stagiaires
• Session garantie :  Session garantie à partir d’un seul participant
• CPF : Valide
• Ville : Dans la ville de votre choix ou dans vos locaux
• Logiciel visio (distanciel) : Depuis chez vous via vos outils préférés : Zoom, Skype ou Google Meet…
• Dates : Dates sur mesure sans surcoût. Votre session accessible sous 15 jours
• Présentiel : Nous consulter
• Contenu sur mesure : Programme adaptable à la demande et sans surcoût

Modalités d’inscription

• Formation individuelle ou collective (garantie à partir du premier inscrit) 
• Formation assurée au sein de vos locaux ou dans une salle de formation dans la ville de votre choix 
• Dates de votre choix sans surcoût
• Entretien téléphonique préalable avec notre formateur afin de personnaliser votre formation
• Inscription à réaliser 15 jours avant le démarrage de la formation 
• Horaires : de 9h à 12h00 et de 14h00 à 17h
• Nombre de participants : de 1 à 5 participants (au-delà nous consulter)