Dans un environnement professionnel caractérisé par une explosion du volume de données, la maîtrise d’Excel, augmentée par l’intelligence artificielle (Copilot), devient un levier de productivité indispensable. Ce programme vise à transformer les collaborateurs débutants en analystes agiles, capables d’automatiser des tâches répétitives et d’extraire de la valeur décisionnelle rapidement.
1. Objectif général
Maîtriser l’écosystème Excel et les capacités de Copilot pour concevoir, nettoyer et analyser des jeux de données fiables afin de répondre aux exigences de reporting opérationnel.
2. Objectifs pédagogiques spécifiques
À l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de :
- Structurer une base de données conforme aux normes tabulaires (nettoyage de données).
- Manipuler les données à l’aide de fonctions logiques et de recherche indispensables.
- Interagir avec Copilot pour formuler des requêtes en langage naturel (Prompt Engineering) afin d’automatiser le traitement.
- Visualiser les tendances clés via des tableaux croisés dynamiques (TCD) et des graphiques pertinents.
- Interpréter les résultats générés pour formuler des recommandations métier.
En une journée, vous passerez d’une appréhension face aux fichiers complexes à une maîtrise sereine. Le matin est dédié à la préparation rigoureuse de la donnée (le socle), tandis que l’après-midi se concentre sur l’analyse prédictive et descriptive, vous rendant autonome dans la production de rapports percutants.
Compétences acquises à l’issue de la formation
- Nettoyage de données : Maîtrise des techniques de normalisation et de fiabilisation.
- Prompt Engineering pour l’analyse : Capacité à formuler des requêtes efficaces vers Copilot.
- Maîtrise fonctionnelle : Utilisation fluide des fonctions de recherche et de logique.
- Data Visualization : Conception de tableaux croisés dynamiques et de graphiques interprétables.
- Auto-apprentissage : Capacité à utiliser l’IA comme tuteur pour monter en compétence sur des fonctions futures.
JOUR 1 – 7 HEURES
Objectif global de la journée : Passer de la saisie manuelle à l’analyse assistée par IA pour une gestion optimisée des données.
Matin (9h00 – 12h00) : Fondations et Nettoyage Intuitif
- Module 1 : Structuration des données et bonnes pratiques.
- Notions : Règles d’or d’une base de données (pas de lignes/colonnes vides, en-têtes uniques, format tableau).
- Théorie : Comprendre la structure des données tabulaires vs présentation.
- Module 2 : Introduction à Copilot.
- Notions : Le concept de Prompt Engineering pour l’analyse. Comment solliciter l’IA pour nettoyer des données (suppression des doublons, correction des formats).
- Atelier pratique n°1.
- Nettoyage d’une base de données de 500 lignes : Identification d’erreurs, normalisation des dates et détection de valeurs aberrantes avec l’appui de Copilot.
Après-midi (14h00 – 17h00) : Analyse, Fonctions et Visualisation
- Module 3 : Automatisation par les fonctions et l’IA.
- Notions : Fonctions logiques (SI, ET, OU), fonctions de recherche (RECHERCHEV / XLOOKUP), et agrégations.
- Théorie : Utiliser l’IA pour générer ou expliquer des formules complexes sans erreur de syntaxe.
- Grand Atelier Pratique : Le Dashboard de Pilotage.
- Contextualisation : Création d’un tableau croisé dynamique (TCD) pour agréger les ventes par région et produit. Utilisation de l’IA pour générer des graphiques et interpréter les KPIs (Taux de croissance, écarts à l’objectif). Mise en forme conditionnelle pour alerter sur les faibles performances.
Modalités pédagogiques
Montée en compétence assurée par l’association d’un contenu théorique et pratique. Étude de cas concrets en rapport avec votre quotidien professionnel.
Suivi de l’exécution :
- Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée
- Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
Appréciation des résultats :
- Recueil individuel des attentes du stagiaire
- Questionnaire d’auto-évaluation des acquis en début et en fin de formation
- Évaluation continue durant la session
- Remise d’une attestation de fin de formation
- Questionnaire d’évaluation de la satisfaction en fin de formation
Moyens et supports pédagogiques
- Évaluation des besoins et du profil du participant
- Apport théorique et séquences pédagogiques regroupées en différents modules
- Cas pratiques
- Questionnaire et exercices
- Tests de contrôle de connaissances et validation des acquis à chaque étape
- Retours d’expériences
- Séquences pédagogiques regroupées en différents modules,
- Remise d’un support pédagogique
- Échanges interactifs
- Intervention d’un formateur expert dans son domaine
Modalités d’évaluation et de suivi
- Grille d’évaluation (test de positionnement)
- Entretien téléphonique avec le formateur avant la formation
- Travaux pratiques
- Tests de contrôle de connaissances et validation des acquis à chaque étape
- Échange avec le formateur par visioconférence (webinar), téléphone et mail
- Exercices corrigés, études de cas réels, mise en application concrète et utile
Évaluation pour valider vos acquis en fin de formation