1. Présentation générale :
Cette formation intensive de 5 jours offre une immersion complète et structurée dans l’écosystème de l’Intelligence Artificielle générative et décisionnelle. À l’heure où l’IA transforme durablement les processus métier, ce programme permet de passer d’une utilisation intuitive à une maîtrise stratégique et opérationnelle. Les participants apprendront à exploiter les grands modèles de langage (LLM), à concevoir des prompts performants, à automatiser des flux de travail complexes et à intégrer l’IA de manière sécurisée et éthique dans leurs activités professionnelles.
2. Objectif général pédagogique :
À l’issue de la formation, le participant sera capable de concevoir, déployer et piloter de manière autonome des solutions et des assistants basés sur l’Intelligence Artificielle pour optimiser la productivité, automatiser des processus métier et résoudre des problématiques professionnelles complexes.
3. Objectifs spécifiques (opérationnels) :
- Identifier les concepts fondamentaux, les typologies et les limites des différentes architectures d’IA (LLM, RAG, agents conversationnels).
- Concevoir des prompts avancés (Prompt Engineering) structurés pour obtenir des résultats précis et fiables.
- Exploiter les outils d’IA générative du marché (texte, image, code, analyse de données) dans un cadre de productivité quotidienne.
- Automatiser des tâches répétitives en connectant l’IA à des outils tiers (API, suites bureautiques, CRM).
- Évaluer la conformité légale, la sécurité des données et les enjeux éthiques (RGPD, biais algorithmiques, copyright) liés à l’usage de l’IA en entreprise.
Avant la formation :
- Modalité d’inscription : Inscription en ligne ou sur devis validée par un entretien de positionnement (questionnaire technique) pour valider l’adéquation du profil avec les prérequis.
- Délais d’accès : 14 jours ouvrés avant le début de la session (sous réserve de places disponibles et de validation du financement).
Durant la formation :
- Organisation des journées : 35 heures réparties sur 3 jours (7h/jour). Session Matin : 9h00 – 12h30 (avec 15 min de pause) | Session Après-midi : 13h30 – 17h00 (avec 15 min de pause).
- Moyens pédagogiques : Remise de supports de cours numériques, accès individuel à la plateforme de l’IFCM (ifcm-center.fr), environnement de travail pour les exercices pratiques, et outils de visioconférence sécurisés pour les sessions à distance.
- Suivi de l’assiduité : Émargement par demi-journée (signatures électroniques ou feuilles de présence papier).
À la fin de la formation :
- Modalités d’évaluation des acquis : Quiz de validation des connaissances en fin de parcours et correction collective d’un cas pratique de diagnostic réseau.
- Sanction de la formation : Délivrance d’une attestation de fin de formation nominative mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action, accompagnée d’un certificat de réalisation.
Liste des compétences professionnelles acquises :
- Maîtriser l’ingénierie de prompt (prompt engineering et le loop engineering) multi-contextes pour la génération de contenus textuels et multimédias.
- Intégrer et paramétrer des agents conversationnels et des assistants virtuels adaptés aux processus de l’entreprise.
- Automatiser les flux de travail opérationnels à l’aide d’outils d’IA interconnectés (No-Code/Low-Code et API).
- Analyser de grands volumes de données textuelles ou structurées grâce à l’assistance d’outils d’IA analytiques.
- Auditer et sécuriser les usages de l’IA au regard des réglementations en vigueur (RGPD, sécurité des données sensibles).
Jour 1 : Fondations, Écosystème et Panorama des IA Génératives
- Matin :
- Module 1 : Introduction à l’IA, typologies des modèles et démystification du Machine Learning et des LLM.
- Apports théoriques : Historique, fonctionnement de base des réseaux de neurones, cartographie des outils leaders du marché (OpenAI, Anthropic, Mistral, Google Gemini, Copilot, etc.).
- Exercices pratiques : Prise en main des interfaces conversationnelles, paramétrage des comptes et exploration comparative des réponses selon les modèles.
- Après-midi :
- Module 2 : L’art du Prompt Engineering – Les bases fondamentales.
- Méthodologie : Les structures de prompts gagnantes (Rôle, Contexte, Tâche, Contraintes, Format de sortie). Techniques de few-shot prompting et de chaînage de pensées (Chain of Thought).
- Ateliers pratiques : Ateliers de rédaction et d’optimisation de prompts orientés productivité bureautique et rédactionnelle.
Jour 2 : Productivité Avancée et Automatisation des Tâches Métier
- Matin :
- Module 3 : Exploitation de l’IA pour la gestion documentaire et l’analyse de données.
- Apports théoriques : Traitement de documents volumineux (PDF, tableurs), synthèse automatisée, extraction de données clés et analyse critique des hallucinations des modèles.
- Exercices pratiques : Cas pratiques d’analyse de rapports financiers et de synthèses de documents complexes via l’IA.
- Après-midi :
- Module 4 : Introduction au No-Code et automatisation des flux de travail (Workflows).
- Méthodologie : Connecter l’IA à des outils du quotidien (Excel/Google Sheets, Gmail, Notion, CRM) via des plateformes d’automatisation (Make, Zapier).
- Mises en situation : Conception d’un workflow automatisé de traitement et de réponse aux emails clients assisté par IA.
Jour 3 : Création de Contenus Multimédias et Assistants Personnalisés (GPTs / Custom Bots)
- Matin :
- Module 5 : L’IA générative pour le multimédia (Images, Audio, Vidéo et Code).
- Apports théoriques : Panorama des générateurs d’images (VO3, Midjourney, …) et d’assistance au développement de code informatique.
- Exercices pratiques : Création d’actifs graphiques pour la communication d’entreprise et génération/débogage de scripts de code simples.
- Après-midi :
- Module 6 : Conception d’assistants virtuels spécialisés (Custom GPTs / Bots métiers).
- Méthodologie : Injection de bases de connaissances documentaires (approche RAG simplifiée), définition des instructions système et paramétrage du comportement d’un agent.
- Atelier pratique : Création d’un assistant RH ou Support Client sur-mesure intégré à l’environnement de travail de l’apprenant.
Jour 4 : Intégration Stratégique, Sécurité, Éthique et Conformité
- Matin :
- Module 7 : Cybersécurité, confidentialité des données et cadre réglementaire (AI Act, RGPD).
- Apports théoriques : Identification des risques liés à la fuite de données d’entreprise, gestion du secret professionnel et sensibilisation aux biais algorithmiques.
- Études de cas : Analyse de politiques de gouvernance de l’IA en entreprise et bonnes pratiques de conformité.
- Après-midi (3h30) :
- Module 8 : Conduite du changement et intégration de l’IA dans la stratégie d’entreprise.
- Méthodologie : Méthodes d’acculturation des équipes, identification des cas d’usage à fort retour sur investissement (ROI) et élaboration d’une feuille de route (roadmap) IA.
- Travaux pratiques : Élaboration en sous-groupes d’un plan d’intégration de l’IA adapté au secteur d’activité des participants.
Jour 5 : Projet Fil Rouge, Restitution et Évaluation des Acquis
- Matin :
- Module 9 : Atelier de mise en œuvre globale – Projet fil rouge.
- Méthodologie : Accompagnement individualisé par le formateur pour concevoir de bout en bout un cas d’usage métier complexe combinant prompt engineering, automatisation et agent virtuel.
- Exercice pratique : Finalisation des livrables du projet individuel ou collectif.
- Après-midi (3h30) :
- Module 10 : Restitution des projets, débriefing et évaluation finale.
- Modalités : Présentation des projets, retours d’expérience et analyse.
- Évaluation : Passage du quiz de validation des acquis de fin de formation et administration des questionnaires de satisfaction à chaud.
Modalités pédagogiques
Montée en compétence assurée par l’association d’un contenu théorique et pratique. Étude de cas concrets en rapport avec votre quotidien professionnel.
Suivi de l’exécution :
- Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée
- Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
Appréciation des résultats :
- Recueil individuel des attentes du stagiaire
- Questionnaire d’auto-évaluation des acquis en début et en fin de formation
- Évaluation continue durant la session
- Remise d’une attestation de fin de formation
- Questionnaire d’évaluation de la satisfaction en fin de formation
Moyens et supports pédagogiques
- Évaluation des besoins et du profil du participant
- Apport théorique et séquences pédagogiques regroupées en différents modules
- Cas pratiques
- Questionnaire et exercices
- Tests de contrôle de connaissances et validation des acquis à chaque étape
- Retours d’expériences
- Séquences pédagogiques regroupées en différents modules,
- Remise d’un support pédagogique
- Échanges interactifs
- Intervention d’un formateur expert dans son domaine
Modalités d’évaluation et de suivi
- Grille d’évaluation (test de positionnement)
- Entretien téléphonique avec le formateur avant la formation
- Travaux pratiques
- Tests de contrôle de connaissances et validation des acquis à chaque étape
- Échange avec le formateur par visioconférence (webinar), téléphone et mail
- Exercices corrigés, études de cas réels, mise en application concrète et utile
Évaluation pour valider vos acquis en fin de formation